Zugehörige Institution(en) am KIT | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Scientific Computing Center (SCC) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-3-031-70358-4 KITopen-ID: 1000175966 |
HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
Erschienen in | Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part IV |
Veranstaltung | Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024), Vilnius, Litauen, 08.09.2024 – 12.09.2024 |
Verlag | Springer |
Seiten | 336–351 |
Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) : Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) ; 14944 |
Projektinformation | FOR 5363, TP P5 (DFG, DFG KOORD, KL 3037/7-1) |
Vorab online veröffentlicht am | 22.08.2024 |
Nachgewiesen in | Dimensions |