Predicting cycling traffic in cities: Is bikesharing data representative of the cycling volume
Kaiser, Silke K.; Klein, Nadja
1; Kaack, Lynn H.
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Kaack, Lynn H.1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000176061 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023): Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop |
| Veranstaltung | 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), Kigali, Ruanda, 01.05.2023 – 05.05.2023 |
| Projektinformation | ENP, 1. Förderabschnitt (DFG, DFG EIN, KL 3037/1-1) |