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A Distributional Regression Approach for Gaussian Process Responses

Kneib, Thomas ; Riebl, Hannes; Klein, Nadja ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-947323-42-5
KITopen-ID: 1000176062
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Proceedings of the 37th International Workshop on Statistical Modelling July 17-21, 2023 - Dortmund, Germany. Ed.: E. Bergherr
Veranstaltung 37th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM 2023), Dortmund, Deutschland, 16.07.2023 – 21.07.2023
Verlag Technische Universität Dortmund (TU Dortmund)
Seiten 279-284
Serie 1
Projektinformation ENP, 1. Förderabschnitt (DFG, DFG EIN, KL 3037/1-1)
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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