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Digital methods for technology assessment

Riousset, Pauline 1; Madsen, A. K.; Baya-Laffite, Nicolas; Villard, Lionel
1 Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Mit dem Aufstieg der digitalen Medien und den scheinbar unbegrenzten Möglichkeiten, die digitale Methoden (DM) bieten, steht die TA vor der Herausforderung, auf dem Laufenden zu bleiben, aber auch vor der Chance, diese Daten zu nutzen und die empirische Grundlage zu verbessern, auf der sie Orientierung bieten und öffentliche Debatten informieren kann. DM können dabei helfen, schwache Signale und aufkommende Probleme zu erkennen, zur Erkundung der Chancen und Risiken von Technologien beizutragen und öffentliche Präferenzen zu ermitteln. Darüber hinaus können DM dazu verwendet werden, Diskussionen über geografische Räume und Sprachen hinweg einzuberufen und zu erleichtern. ... mehr

Abstract (englisch):

With the rise of digital media and the seemingly unlimited possibilities offered by Digital Methods (DM), TA is being confronted with the challenge of keeping up to speed, but also with the opportunity to make use of this data and improve the empirical ground with which to provide guidance and inform public debates. DM can support the detection of weak signals and emerging issues, contribute to exploring opportunities and risks of technologies and elicit public preferences. In addition, DM can be used to convene and facilitate deliberation across geographical spaces and languages. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Publikationstyp Buchaufsatz
Publikationsdatum 15.10.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-03531-067-8
KITopen-ID: 1000176100
HGF-Programm 46.24.02 (POF IV, LK 01) Conceptual and Methodological Research
Erschienen in Handbook of Technology Assessment. Ed.: A. Grunwald
Verlag Edward Elgar Publishing
Seiten 387–396
Externe Relationen Abstract/Volltext
Schlagwörter Digitale Methoden; Automatisierung; Textanalyse; Generative KI; Large Language Models
Relationen in KITopen
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