Overcoming the Limitations of Localization Uncertainty: Efficient and Exact Non-linear Post-processing and Calibration
Kassem Sbeyti, Moussa
1; Karg, Michelle; Wirth, Christian; Nowzad, Azarm; Albayrak, Sahin
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Karg, Michelle; Wirth, Christian; Nowzad, Azarm; Albayrak, Sahin1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-43424-2 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000176337 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track – European Conference, ECML PKDD 2023, Turin, Italy, September 18–22, 2023, Proceedings, Part V. Ed.: D. Koutra |
| Veranstaltung | European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2023), Turin, Italien, 18.09.2023 – 22.09.2023 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 52–68 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science |
| Vorab online veröffentlicht am | 18.09.2023 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |