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Towards Weakly-Supervised Domain Adaptation for Lane Detection

Zhou, Jingxing 1; Zhang, Chongzhe; Beyerer, Jürgen 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 27.09.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-6547-4
ISSN: 2160-7508
KITopen-ID: 1000176516
Erschienen in 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2024), Seattle, WA, USA, 17.06.2024 – 18.06.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3553 – 3563
Serie IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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