ICE TEA: Insertion of Custom Early Exits for Time-, Energy- & Anomaly-Aware Neural Networks
Stammler, Jakob Matthias
1; Hoefer, Julian
1; Schmidt, Patrick
1; Harbaum, Tanja
1; Becker, Jürgen 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hoefer, Julian
1; Schmidt, Patrick
1; Harbaum, Tanja
1; Becker, Jürgen 11 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 25.09.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-5411-9 ISSN: 2159-3469 KITopen-ID: 1000176525 |
| Erschienen in | 2024 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) |
| Veranstaltung | IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI 2024), Knoxville, TN, USA, 01.07.2024 – 03.07.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 656 – 660 |
| Serie | Proceedings (IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI) |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |