Machine learning-based feature selection for intrusion detection systems in IEC 61850-based digital substations
Eynawi, Ahmad 1; Mumrez, Aneeqa 1; Elbez, Ghada
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Forschungsdaten |
| Publikationsdatum | 17.09.2024 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000176670 |
| HGF-Programm | 46.23.02 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Energy Systems |
| Weitere HGF-Programme | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Art der Forschungsdaten | Dataset |
| URL | https://gitlab.com/ahmad.en/machine-learning-based-feature-selection-for-intrusion-detection-systems-in-digital-substations |