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Advancing Open-Set Domain Generalization Using Evidential Bi-Level Hardest Domain Scheduler

Peng, Kunyu ORCID iD icon 1; Wen, Di ORCID iD icon 2; Yang, Kailun 1; Luo, Ao; Chen, Yufan 2; Fu, Jia; Sarfraz, M. Saquib 2; Roitberg, Alina 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000176688
Erschienen in 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)
Veranstaltung 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Vancouver, Kanada, 10.12.2024 – 15.12.2024
Externe Relationen Siehe auch
Nachgewiesen in Scopus
Relationen in KITopen
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