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Use of Accessible Information to Improve Industrial Security Testing

Borcherding, Anne ORCID iD icon 1,2
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)

Abstract:

Industrial systems face increasing threats, particularly through network-connected Operational Technology (OT) components such as controllers and actuators. These components rely on standard internet protocols, making strong security essential. However, existing blackbox testing tools, crucial for securing OT, struggle to meet the unique demands of such components. This work enhances blackbox testing by leveraging available information, leading to the discovery of eight critical vulnerabilities.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000176801
Veröffentlicht am 03.06.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1400-8
ISSN: 1863-6489
KITopen-ID: 1000176801
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XI, 413 S.
Serie Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 69
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 18.11.2024
Prüfungsdatum 18.11.2024
Schlagwörter IT-Sicherheit, Industrielle Steuerungssysteme, Fuzzing, Maschinelles Lernen, IT Security, Industrial Control Systems, Fuzzing, Machine Learning
Nachgewiesen in OpenAlex
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Beyerer, Jürgen
Bodden, Eric
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