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Identifying Key Training Load and Intensity Indicators in Ice Hockey Using Unsupervised Machine Learning

Rago, Vincenzo ; Fernandes, Tiago 1; Mohr, Magni
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1080/02701367.2024.2360162
Web of Science
Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Katalyseforschung und -technologie (IKFT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 02.01.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0270-1367, 2168-3824
KITopen-ID: 1000176849
HGF-Programm 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals
Erschienen in Research Quarterly for Exercise and Sport
Verlag Society of Health and Physical Educators (SHAPE America)
Band 96
Heft 1
Seiten 21–33
Vorab online veröffentlicht am 03.07.2024
Nachgewiesen in OpenAlex
Web of Science
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