Computational and Machine Learning‐Assisted Discovery and Experimental Validation of Conjugated Sulfonamide Cathodes for Lithium‐Ion Batteries
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Helmholtz-Institut Ulm (HIU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 07.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1614-6832, 1614-6840 KITopen-ID: 1000176856 |
| HGF-Programm | 38.02.01 (POF IV, LK 01) Fundamentals and Materials |
| Erschienen in | Advanced Energy Materials |
| Verlag | Wiley-VCH Verlag |
| Band | 15 |
| Heft | 25 |
| Seiten | 2401658 |
| Vorab online veröffentlicht am | 05.08.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Web of Science Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |