KI Tutoren: Eine Untersuchung zur Akzeptanz von KI Chatbots in digitalen Lernumgebungen

Die individuelle Förderung von Schülerinnen und Schülern stellt in modernen Bildungssystemen aufgrund des oft hohen Lehrenden-Schüler-Verhältnisses eine große Herausforderung dar. Besonders nach Unterrichtsschluss fehlt oft die notwendige Unterstützung, was den Lernerfolg beeinträchtigen kann. KI-basierte Chatbots bieten eine vielversprechende Lösung, da sie rund um die Uhr personalisierte Lernunterstützung ermöglichen. In dieser Arbeit wird die Akzeptanz von Lehrenden und Lernenden gegenüber solchen KI Chatbots anhand des Technology Acceptance Model (TAM) untersucht. Dazu wurde auf Basis von OpenAIs GPT-4 ein KI-Tutor exemplarisch für einen Online-Kurs von RockStartIT entwickelt. Hierfür wurden spezifische Instruktionen definiert, sowie eine Wissensdatenbank und ein Chatinterface in Form einerWeb-App erstellt. Der KI-Tutor wurde von Lehrkräften und Lernenden getestet, die anschließend einen TAM-basierten Fragebogen ausfüllten. Ergänzend wurden qualitative Fragen gestellt, um Stärken, Verbesserungspotenzial sowie mögliche Entwicklungsrichtungen zu identifizieren. Die TAM-Komponenten Perceived Usefulness, Perceived
Ease of Use und Intention to Use wurden in beiden Gruppen mehrheitlich positiv bewertet, was das Potenzial von KI-Tutoren in der Bildung unterstreicht.