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GFK - DAS Datenmanagement

Thiemann, Katja; Azzola, Jérôme ORCID iD icon 1; Hansinger, Maximilian; Gaucher, Emmanuel ORCID iD icon 1; Meinecke, Michael
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Im Rahmen des Forschungsprojektes INSIDE entwickeln die Geothermiebetreiber Stadtwerke München (SWM) und die Innovative Energie für Pullach GmbH (IEP) gemeinsam mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) einen Workflow zur kontinuierlichen DAS (Distributed Acoustic Sensing) - Datenerfassung und -auswertung. Das Ziel der Untersuchungen ist eine Machbarkeitsstudie zur Eignung der DAS Messtechnik zur passiven seismischen Überwachung und zur Verbesserung des Geschwindigkeitsmodells im Untergrund. Erste vielversprechende DAS Ergebnisse mit einer Anwendung zum seismologischen Monitoring konnten während einer Messkampagne über einen Zeitraum von sechs Monaten an der Geothermie-Anlage Schäftlarnstrasse (München-Sendling) erlangt werden. Die in Python entwickelten und in der durch die SWM verwalteten Data Analytics Umgebung der Cloud implementierten Auswerteverfahren erwiesen sich für den semi-automatisierten Einsatz in der Praxis als geeignet. Bedingt durch die hohen DAS Datenvolumina wurde im Vorfeld des Messbeginns ein technisches Umsetzungskonzept zur Datenanbindung und zum Datenhandling entwickelt.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000176991
Veröffentlicht am 06.12.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 17.10.2022
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-2-9601946-2-3
KITopen-ID: 1000176991
Erschienen in European Geothermal Congress 2022 : Proceedings
Veranstaltung European Geothermal Congress (EGC 2022), Berlin, Deutschland, 17.10.2022 – 21.10.2022
Verlag European Geothermal Energy Council (EGEC)
Projektinformation INSIDE (BMWK, 03EE4008A)
Schlagwörter Glasfaserkabel, Distributes Acoustic, Sensing, Datenmanagement, Data Analytics
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