A Survey on Intermediate Fusion Methods for Collaborative Perception Categorized by Real World Challenges

Yazgan, Melih; Graf, Thomas; Liu, Min; Fleck, Tobias; Zöllner, J. Marius

doi:10.1109/IV55156.2024.10588382

A Survey on Intermediate Fusion Methods for Collaborative Perception Categorized by Real World Challenges

Yazgan, Melih ¹; Graf, Thomas ¹; Liu, Min ¹; Fleck, Tobias ¹; Zöllner, J. Marius ²
¹ Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
² Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum	02.06.2024
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 979-8-3503-4882-8 ISSN: 1931-0587 KITopen-ID: 1000177408
Erschienen in	2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Jeju Island, Korea, Republic of, 02-05 June 2024
Veranstaltung	IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Jeju Island, Korea, 02.06.2024 – 05.06.2024
Verlag	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten	2226-2233
Serie	IEEE Intelligent Vehicles Symposium
Nachgewiesen in	Dimensions OpenAlex Scopus

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