Combining Visual Saliency Methods and Sparse Keypoint Annotations to Create Object Representations for Providently Detecting Vehicles at Night
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 02.06.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-4882-8 KITopen-ID: 1000177422 |
| Erschienen in | 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Jeju Island, Korea, Republic of, 02-05 June 2024 |
| Veranstaltung | IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Jeju Island, Korea, 02.06.2024 – 05.06.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1505 – 1512 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |