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NavPathNet: Onboard Trajectory Prediction for Two-Wheelers using Navigation Maps

Immel, Fabian; Moia, Alessandro; Hu, Haohao 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 02.06.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-4882-8
ISSN: 1931-0587
KITopen-ID: 1000177428
Erschienen in 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Jeju Island, Korea, Republic of, 02-05 June 2024
Veranstaltung IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Jeju Island, Korea, 02.06.2024 – 05.06.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 2653 – 2659
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
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