An Intelligent Early Warning System for Harmful Algal Blooms: Harnessing the Power of Big Data and Deep Learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 03.09.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0013-936X, 1520-5851 KITopen-ID: 1000177629 |
| Erschienen in | Environmental Science & Technology |
| Verlag | American Chemical Society (ACS) |
| Band | 58 |
| Heft | 35 |
| Seiten | 15607–15618 |
| Vorab online veröffentlicht am | 04.03.2024 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |