Unsupervised 3D Skeleton-Based Action Recognition Using Cross-Attention With Conditioned Generation Capabilities
Lerch, David J. 1; Zhong, Zeyun
1,2; Martin, Manuel 1; Voit, Michael 1; Beyerer, Jürgen 1,2
1 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Martin, Manuel 1; Voit, Michael 1; Beyerer, Jürgen 1,21 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-7071-3 ISSN: 2690-621X KITopen-ID: 1000177699 |
| Erschienen in | Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops |
| Veranstaltung | IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW 2024), Waikoloa, HI, USA, 04.01.2024 – 08.01.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 202-211 |
| Nachgewiesen in | Scopus |