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Artificial design of organic emitters via a genetic algorithm enhanced by a deep neural network

Nigam, AkshatKumar; Pollice, Robert ; Friederich, Pascal ORCID iD icon 1,2; Aspuru-Guzik, Alán
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000177848
Veröffentlicht am 09.01.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1039/D3SC05306G
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Zitationen: 10
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Zitationen: 10
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 14.02.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2041-6520, 2041-6539
KITopen-ID: 1000177848
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Erschienen in Chemical Science
Verlag Royal Society of Chemistry (RSC)
Band 15
Heft 7
Seiten 2618–2639
Nachgewiesen in Web of Science
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