EDITORIAL: Chemical Compound Space Exploration by Multiscale High-Throughput Screening and Machine Learning
Gryn’ova, Ganna ; Bereau, Tristan; Müller, Carolin; Friederich, Pascal
1,2; Wade, Rebecca C.; Nunes-Alves, Ariane; Soares, Thereza A.; Merz, Kenneth, Jr.
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Wade, Rebecca C.; Nunes-Alves, Ariane; Soares, Thereza A.; Merz, Kenneth, Jr.1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 12.08.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1549-9596, 1549-960X KITopen-ID: 1000177853 |
| HGF-Programm | 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture |
| Erschienen in | Journal of Chemical Information and Modeling |
| Verlag | American Chemical Society (ACS) |
| Band | 64 |
| Heft | 15 |
| Seiten | 5737–5738 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |