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MALEG - Machine learning for enhancing geothermal energy production through a mobile hardware twin

Trumpp, Michael ORCID iD icon 1; Winter, Daniel; Yström, Lars Helge ORCID iD icon 1; Eichinger, Florian [Beteiligte*r]; Amtmann, Johannes [Beteiligte*r]; Koschikowski, Joachim [Beteiligte*r]
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 17.05.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3–947716-61-6
ISSN: 1433-9013
KITopen-ID: 1000177878
HGF-Programm 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy
Erschienen in DGMK/ÖGEW-Frühjahrstagung : Shape up the subsurface industry for a changing energy landscape
Veranstaltung DGMK/ÖGEW Frühjahrestagung "Shape up the subsurface industry for a changing energy landscape" (2024), Celle, Deutschland, 15.05.2024 – 16.05.2024
Verlag Deutsche Wissenschaftliche Gesellschaft für nachhaltige Energieträger, Mobilität und Kohlenstoffkreisläufe (DGMK)
Seiten 312-319
Serie DGMK Tagungsbericht ; 2024-1
Projektinformation MALEG (BMWK, 03EE4041B)
Externe Relationen Siehe auch
Referent/Betreuer Kohl, Thomas
Nitschke, Fabian
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