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MALEG – Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zu Optimierung von Geothermiekraftwerken

Trumpp, Michael ORCID iD icon 1; Yström, Lars Helge ORCID iD icon 1; Goldberg, Valentin [Beteiligte*r] ORCID iD icon 1; Eichinger, Florian [Beteiligte*r]; Amtmann, Johannes [Beteiligte*r]; Winter, Daniel [Beteiligte*r]; Koschikowski, Joachim ; Nitschke, Fabian 1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000177879
Veröffentlicht am 10.01.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 23.10.2024
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000177879
HGF-Programm 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy
Veranstaltung Der Geothermiekongress (GTK 2024), Potsdam, Deutschland, 22.10.2024 – 24.10.2024
Projektinformation MALEG (BMWK, 03EE4041B)
Referent/Betreuer Kohl, Thomas
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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