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Transferability of Machine Learning Models for Energy Consumption Prediction of In-Vehicle Low-Voltage Equipment: A Case Study

Mueller, Julian; Liu, Xuanheng ORCID iD icon 1; Maier, Jonas; Frey, Georg
1 Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktentwicklung (IPEK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 28.08.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-5852-0
KITopen-ID: 1000178124
Erschienen in 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Bari, Italy, 28 August 2024 - 01 September 2024
Veranstaltung 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2024), Bari, Italien, 28.08.2024 – 01.09.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1889–1896
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Seitenaufrufe: 25
seit 17.01.2025
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