| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 02.12.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-9225-8 KITopen-ID: 1000178227 |
| Erschienen in | 2024 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) |
| Veranstaltung | IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT 2024), Macao, Macao, 02.12.2024 – 05.12.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 224–231 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |