Scalable Method for Bayesian Experimental Design without Integrating over Posterior Distribution
Hoang, Vinh; Espath, Luis; Krumscheid, Sebastian
1,2; Tempone, Raúl
1 Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Tempone, Raúl1 Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 31.03.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2166-2525 KITopen-ID: 1000178400 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification |
| Verlag | Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) |
| Band | 13 |
| Heft | 1 |
| Seiten | 114–139 |
| Vorab online veröffentlicht am | 20.01.2025 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Scopus OpenAlex Dimensions |