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Accuracy of an articulated head-and-neck motion model using deep learning-based instance segmentation of skeletal bones in CT scans for image registration in radiotherapy

Walter, Alexandra ORCID iD icon 1; Bauer, Cornelius J.; Yawson, Ama Katseena; Hoegen-Saßmannshausen, Philipp; Adeberg, Sebastian; Debus, Jürgen; Jäkel, Oliver; Frank, Martin ORCID iD icon 1; Giske, Kristina
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 31.12.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2168-1163, 2168-1171
KITopen-ID: 1000178477
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization
Verlag Taylor and Francis
Band 13
Heft 1
Seiten 2455752
Vorab online veröffentlicht am 26.01.2025
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000178477
Veröffentlicht am 28.01.2025
Seitenaufrufe: 10
seit 29.01.2025
Downloads: 6
seit 29.01.2025
Cover der Publikation
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