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Nutzung künstlicher Intelligenz zur Aufspürung von Geisternetzen in Küstengewässern

Schumacher, Mia; Götz, Markus ORCID iD icon 1; Dederer, Gabriele; Lee, Mareen
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Fischernetze, die frei im Gewässer ›umhergeistern‹, sind ein Problem für die Umwelt.
Mit tiefgeschleppten Seitensichtsonargeräten werden die sogenannten Geisternetze
gesucht. Auf den Bilddaten sind die Geisternetze jedoch kaum zu erkennen, darge-
stellt werden lediglich dünne Linien, die die Lage der Bleileinen wiedergeben, mit de-
nen die Fischernetze beschwert werden; die eigentlich Netzstruktur bleibt unsichtbar.
Bisher haben Menschen die Bilddaten ausgewertet. Viel schneller geht es mit einem
automatisierten Ansatz aus der Computer Vision, bei dem mittels computergestützter
Datenanalyse Geisternetze in den Bilddaten identifiziert werden können.

Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0949-5657
KITopen-ID: 1000178480
HGF-Programm 46.21.04 (POF IV, LK 01) HAICU
Weitere HGF-Programme 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups
Erschienen in Journal of applied hydrography = Hydrographische Nachrichten
Band 127
Heft 3
Seiten 20–25
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Originalveröffentlichung
DOI: 10.23784/HN127-04
Seitenaufrufe: 10
seit 29.01.2025
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