From data to insights: Upscaling riverine GHG fluxes in Germany with machine learning
Mwanake, R. M.
1; Wangari, E. G. 1; Winkler, K.
2; Gettel, G. M.; Butterbach-Bahl, K. 2; Kiese, R.
2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Wangari, E. G. 1; Winkler, K.
2; Gettel, G. M.; Butterbach-Bahl, K. 2; Kiese, R.
21 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0048-9697 KITopen-ID: 1000178523 |
| HGF-Programm | 12.11.22 (POF IV, LK 01) Managed ecosystems as sources and sinks of GHGs |
| Erschienen in | Science of The Total Environment |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 958 |
| Seiten | 177984 |
| Vorab online veröffentlicht am | 14.12.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |