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A hybrid physics-based method for estimating land surface temperature using radiative transfer simulations and machine learning model from Sentinel-3A SLSTR observations

Dave, Jalpesh A.; Pandya, Vedant; Goettsche, Frank-M. ORCID iD icon 1,2; Varchand, Hasmukh K.; Parmar, Parthkumar N.; Desai, Dhruv D.; Kardani, Disha B.; Shah, Dhiraj B.; Gujrati, Ashwin; Pathak, Vishal N.; Trivedi, Himanshu J. ; Pandya, Mehul R.
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 01.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1865-0473, 1865-0481
KITopen-ID: 1000178540
HGF-Programm 12.11.26 (POF IV, LK 01) Aerosol-Cloud-Climate-Interaction
Erschienen in Earth Science Informatics
Verlag Springer
Band 18
Heft 1
Seiten 150
Vorab online veröffentlicht am 07.01.2025
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
OpenAlex
Web of Science
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 6 – Sauberes Wasser und Sanitär-EinrichtungenZiel 11 – Nachhaltige Städte und GemeindenZiel 13 – Maßnahmen zum Klimaschutz

Seitenaufrufe: 25
seit 29.01.2025
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