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An Interdisciplinary Perspective on Managing Process Model Simulation Data

Schreiber, Clemens ORCID iD icon 1; Schiefer, Gunther ORCID iD icon 1; Oberweis, Andreas ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

Managing process model simulation data in a findable, accessible, interoperable, and reusable way faces several challenges. We discuss three main challenges of simulation data documen- tation, which we encountered in an interdisciplinary research project on research data management. These challenges refer to (1) the definition of a discipline-specific metadata model, (2) the development of user support to ensure metadata quality and (3) the interlinking of the simulation data across research areas. Based on the identified challenges and the reported insights gained from the research project, we provide novel ideas for the development of process model simulation tools, enabling a better documentation of simulation data in the future.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 12.05.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000178550
Erschienen in Gesellschaft für Informatik (GI)
Veranstaltung Modellierung Satellite Events (2024), Potsdam, Deutschland, 12.03.2024 – 15.03.2024
Verlag Gesellschaft für Informatik (GI)
Projektinformation NFDIxCS (DFG, NFDI 52/1)
Schlagwörter Research Data Management, Process Model Simulation

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000178550
Veröffentlicht am 30.01.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.18420/modellierung2024-ws-011
Seitenaufrufe: 10
seit 31.01.2025
Downloads: 6
seit 02.02.2025
Cover der Publikation
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