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Einsatz von Retrieval-Augmented LLMs zur Unterstützung von Tutoren in Programmier-Einsteigerkursen

Kerkhoff, Niklas

Abstract:

Zur Unterstützung von Tutoren der Programmierenvorlesung am KIT ist ein Assistent entwickelt worden. Dieser basiert auf großen Sprachmodellen mit Retrieval-Augmented-Generation. Er stellt den Tutoren Informationen zu relevanten Inhalten der Vorlesung schnell und zuverlässig zur Verfügung. Ausgehend von einer Anforderungsanalyse ist der Assistent speziell für diese Anwendung entworfen und optimiert worden. Insbesondere die eigens entwickelten Retriever führen zu einem verbesserten Abruf der Dokumente. Der Nutzen und die Zuverlässigkeit des Assistenten sind in einer Evaluation geprüft worden. Diese zeigt, dass er meistens korrekte und zuverlässige Informationen bereitstellen kann, deren Nutzen für die Tutoren jedoch noch gesteigert werden könnte.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsmonat/-jahr 12.2024
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000178560
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang VII, 64 S.
Art der Arbeit Abschlussarbeit - Bachelor
Referent/Betreuer Fuchß, Dominik
Kirschner, Yves

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000178560
Veröffentlicht am 30.01.2025
Seitenaufrufe: 23
seit 30.01.2025
Downloads: 11
seit 31.01.2025
Cover der Publikation
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