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An Architecture-Based Approach to Mitigate Confidentiality Violations Using Machine Learning

Niehues, Nils ORCID iD icon; Hahner, Sebastian ORCID iD icon; Heinrich, Robert

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000178568
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Umfang 12 S.
Bemerkung zur Veröffentlichung 22nd IEEE International Conference on Software Architecture (ICSA), Odense, Denmark, 31. März - 4. April 2025.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000178568
Frei zugänglich ab 05.04.2025
Seitenaufrufe: 32
seit 30.01.2025
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