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Predicting value at risk for cryptocurrencies with generalized random forests

Buse, Rebekka 1; Görgen, Konstantin ORCID iD icon 1; Schienle, Melanie ORCID iD icon 1
1 Institut für Statistik (STAT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Statistik (STAT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 01.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0169-2070, 1872-8200
KITopen-ID: 1000178858
Erschienen in International Journal of Forecasting
Verlag Elsevier
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 13 – Maßnahmen zum Klimaschutz

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000178858
Veröffentlicht am 11.02.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.ijforecast.2024.12.002
Seitenaufrufe: 18
seit 12.02.2025
Downloads: 10
seit 13.02.2025
Cover der Publikation
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