MedShapeNet – a large-scale dataset of 3D medical shapes for computer vision
Li, Jianning; Zhou, Zongwei; Yang, Jiancheng; Pepe, Antonio; Gsaxner, Christina; Luijten, Gijs; Qu, Chongyu; Zhang, Tiezheng; Chen, Xiaoxi; Li, Wenxuan; Wodzinski, Marek; Friedrich, Paul; Xie, Kangxian; Jin, Yuan; Ambigapathy, Narmada; Nasca, Enrico; Solak, Naida; Melito, Gian Marco; Vu, Viet Duc;
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 25.02.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0013-5585, 0171-3124, 1862-278X KITopen-ID: 1000178874 |
| Erschienen in | Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik |
| Verlag | De Gruyter |
| Band | 70 |
| Heft | 1 |
| Seiten | 71–90 |
| Vorab online veröffentlicht am | 30.12.2024 |
| Nachgewiesen in | Web of Science OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |