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A Machine Learning-Based Privacy-Preserving Approach to Incorporate Distributed Generators in AC Optimal Power Flow

Dindar, Burak ORCID iD icon 1; Saner, Can Berk; Polat, Dogukan Yigit; Çakmak, Hüseyin Kemâl ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISGTEUROPE62998.2024.10863010
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 11.02.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-9043-8
KITopen-ID: 1000179019
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in 2024 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), Dubrovnik, 14th-17th October 2024
Veranstaltung IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE 2024), Dubrovnik, Kroatien, 14.10.2024 – 17.10.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–6
Nachgewiesen in OpenAlex
Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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