KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

A Machine Learning-Based Privacy-Preserving Approach to Incorporate Distributed Generators in AC Optimal Power Flow

Dindar, Burak ORCID iD icon 1; Saner, Can Berk; Polat, Dogukan Yigit; Çakmak, Hüseyin Kemâl ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 11.02.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-9043-8
KITopen-ID: 1000179019
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in 2024 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), Dubrovnik, 14th-17th October 2024
Veranstaltung IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Europe 2024), Dubrovnik, Kroatien, 14.10.2024 – 17.10.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–6
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISGTEUROPE62998.2024.10863010
Seitenaufrufe: 30
seit 12.02.2025
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page