Efficient Off-Policy Learning for High-Dimensional Action Spaces

Otto, Fabian; Becker, Philipp; Ngo, Vien Anh; Neumann, Gerhard

Efficient Off-Policy Learning for High-Dimensional Action Spaces

Otto, Fabian; Becker, Philipp ¹; Ngo, Vien Anh; Neumann, Gerhard ¹
¹ Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2025
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000179042
Erschienen in	The Thirteenth International Conference on Learning Representations
Veranstaltung	13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Singapur, Singapur, 24.04.2025 – 28.04.2025
Externe Relationen	Abstract/Volltext

Export

Statistiken

Seitenaufrufe: 33
seit 13.02.2025

Repository KITopen

Efficient Off-Policy Learning for High-Dimensional Action Spaces