KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz
Suche im KITopen-Katalog

Repository KITopen

Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defense in Coalition Networks

Hürten, Tobias; Loevenich, Johannes F.; Spelter, Florian; Adler, Erik 1; Braun, Johannes; Moxon, Linnet; Gourlet, Yann; Lefeuvre, Thomas; Lopes, Roberto Rigolin F.
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 28.10.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-7424-7
ISSN: 2155-7578
KITopen-ID: 1000179071
Erschienen in MILCOM 2024 - 2024 IEEE Military Communications Conference (MILCOM), Washington, 28th October - 1st November 2024
Veranstaltung IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2024), Washington, DC, USA, 28.10.2024 – 01.11.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 176–181
Nachgewiesen in Scopus
OpenAlex
Dimensions

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/MILCOM61039.2024.10773689
Scopus
Dimensions
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Seitenaufrufe: 24
seit 14.02.2025
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page