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Exploring the Potential of Large Language Models for Red Teaming in Military Coalition Networks

Adler, Erik 1; Loevenich, Johannes F.; Moxon, Linnet; Hürten, Tobias; Spelter, Florian; Braun, Johannes; Gourlet, Yann; Lefeuvre, Thomas; Lopes, Roberto Rigolin F.
1 Fakultät für Informatik (INFORMATIK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 06.12.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-7423-0
ISSN: 2155-7578
KITopen-ID: 1000179084
Erschienen in MILCOM 2024 - 2024 IEEE Military Communications Conference (MILCOM)Washington, 28th October 2024 - 1st November 2024
Veranstaltung IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2024), Washington, DC, USA, 28.10.2024 – 01.11.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 170 – 175
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/MILCOM61039.2024.10773947
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Dimensions
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Seitenaufrufe: 30
seit 13.02.2025
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