Pushing the Limits of Simple Pipelines for Few-Shot Learning: External Data and Fine-Tuning Make a Difference
Hu, Shell Xu; Li, Da; Stühmer, Jan
1; Kim, Minyoung; Hospedales, Timothy M.
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Kim, Minyoung; Hospedales, Timothy M.1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 06.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-6654-6947-0 KITopen-ID: 1000179130 |
| Erschienen in | 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 18-24 June 2022New Orleans, LA, USA |
| Veranstaltung | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW 2022), New Orleans, LA, USA, 18.06.2022 – 24.06.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 9058–9067 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |