Analysis of the cloud fraction adjustment to aerosols and its dependence on meteorological controls using explainable machine learning
Jia, Yichen
1,2; Andersen, Hendrik
1,2; Cermak, Jan
1,2,3
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Andersen, Hendrik
1,2; Cermak, Jan
1,2,31 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF) Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1680-7324 KITopen-ID: 1000179158 |
| Erschienen in | Atmospheric Chemistry and Physics |
| Verlag | European Geosciences Union (EGU) |
| Band | 24 |
| Heft | 22 |
| Seiten | 13025–13045 |
| Vorab online veröffentlicht am | 26.11.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Web of Science Dimensions Scopus |