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Voronoi Trust Regions for Local Calibration Testing in Supervised Machine Learning Models

Walker, Markus 1; Bien, Philipp S. 1; Hanebeck, Uwe D. 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000179293
Veröffentlicht am 13.03.2026
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/SDF63218.2024.10773946
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Zitationen: 3
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Zitationen: 3
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3315-2745-7
ISSN: 2333-7427
KITopen-ID: 1000179293
Erschienen in 2024 Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF), Bonn, Germany, 25-27 November 2024
Veranstaltung Symposium on Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF 2024), Bonn, Deutschland, 25.11.2024 – 27.11.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten
Nachgewiesen in OpenAlex
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