KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Voronoi Trust Regions for Local Calibration Testing in Supervised Machine Learning Models

Walker, Markus 1; Bien, Philipp S. 1; Hanebeck, Uwe D. 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/SDF63218.2024.10773946
Scopus
Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 3
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 25.11.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3315-2745-7
KITopen-ID: 1000179293
Erschienen in 2024 Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF), Bonn, Germany, 25-27 November 2024
Veranstaltung Symposium on Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF 2024), Bonn, Deutschland, 25.11.2024 – 27.11.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Nachgewiesen in OpenAlex
Scopus
Dimensions
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page