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Advancing Accuracy in Energy Forecasting using Mixture-of-Experts and Federated Learning

Sievers, Jonas; Blank, Thomas ORCID iD icon 1; Simon, Frank ORCID iD icon 1
1 Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 04.06.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70480-2
KITopen-ID: 1000179308
Erschienen in e-Energy '24: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems, Singapur, 4th-7th June 2024
Veranstaltung 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (e-Energy 2024), Singapur, Singapur, 04.06.2024 – 07.06.2024
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 65–83
Vorab online veröffentlicht am 31.05.2024
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

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seit 19.02.2025
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