Hybrid Spiking Neural Networks for Low-Power Intra-Cortical Brain-Machine Interfaces
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 24.10.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-5496-6 ISSN: 2163-4025 KITopen-ID: 1000179463 |
| Erschienen in | 2024 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Xi'an, 24th-26th October 2024 |
| Veranstaltung | IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi'an, China, 24.10.2024 – 26.10.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–5 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |