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An Open-Source Tool for Analyzing the Time Efficiency of Machine Learning on Edge Devices

Khdr, Heba ORCID iD icon 1; Oğuz, Yiğit 2; Henkel, Jörg 2
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 14.12.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-7939-6
ISSN: 2332-7014
KITopen-ID: 1000179464
Erschienen in 2024 International Conference on Microelectronics (ICM), Doha, 14th-17th December 2024
Veranstaltung International Conference on Microelectronics (ICM 2024), Doha, Katar, 14.12.2024 – 17.12.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–6
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Seitenaufrufe: 18
seit 28.02.2025
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