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Interactive Teaching For Fine-Granular Few-Shot Object Recognition Using Vision Transformers

Keller, Philip; Jost, Daniel 1; Roennau, Arne ORCID iD icon; Dillmann, Rüdiger
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Projektträger Karlsruhe (PTKA)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 27.10.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-4940-5
ISSN: 1522-4880
KITopen-ID: 1000179675
Erschienen in 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, 27th-30th October 2024
Veranstaltung IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024), Abu Dahbi, 27.10.2024 – 30.10.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 535–541
Nachgewiesen in OpenAlex
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Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 4 – Hochwertige Bildung
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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