KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Towards Unifying Anatomy Segmentation: Automated Generation of a Full-Body CT Dataset

Jaus, Alexander 1; Seibold, Constantin ORCID iD icon 2; Hermann, Kelsey; Shahamiri, Negar; Walter, Alexandra ORCID iD icon 3; Giske, Kristina; Haubold, Johannes; Kleesiek, Jens; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICIP51287.2024.10647307
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 27
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 27.10.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-4940-5
ISSN: 1522-4880
KITopen-ID: 1000179678
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, 27th-30th October 2024
Veranstaltung IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024), Abu Dahbi, 27.10.2024 – 30.10.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 41–47
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 3 – Gesundheit und Wohlergehen
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page