LPJ-GUESS Forest Carbon Emulator (Data, Models, SHAP values)
Natel de Moura, Carolina
1; Belda, David Martín; Anthoni, Peter 1; Haß, Neele; Rabin, Sam; Arneth, Almut
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Belda, David Martín; Anthoni, Peter 1; Haß, Neele; Rabin, Sam; Arneth, Almut1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
The repository accompanies our JGR submission, "Emulating grid-based forest carbon dynamics using machine learning: an LPJ-GUESS application", and includes the following key components:
Data: A collection of data sets required for training, validation and testing.
Models: Pre-trained models for carbon stocks and fluxes, ready to be used for prediction or further analysis.
SHAP: Pre-calculated Shapley values.
Data: A collection of data sets required for training, validation and testing.
Models: Pre-trained models for carbon stocks and fluxes, ready to be used for prediction or further analysis.
SHAP: Pre-calculated Shapley values.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU) |
| Publikationstyp | Forschungsdaten |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000179699 |
| HGF-Programm | 12.11.21 (POF IV, LK 01) Natural ecosystems as sources and sinks of GHGs |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung 4.0 International |
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seit 03.03.2025
seit 03.03.2025