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Reservoir temperature characterization from historical environment to future geothermal applications

Yan, Guoqiang ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Da der globale Übergang zu nachhaltiger Energie an Dynamik gewinnt, werden geothermische Ressourcen zunehmend für ihr Potenzial anerkannt, Treibhausgasemissionen zu reduzieren und den steigenden Energiebedarf zu decken. Im Gegensatz zu anderen erneuerbaren Energiequellen bietet die Geothermie eine kontinuierliche Grundlaststromversorgung, die besonders wertvoll für die Dekarbonisierung der Energiesektoren weltweit sein kann. Die effektive Nutzung der Geothermie setzt jedoch voraus, dass die Temperaturverteilung in der Tiefe genau charakterisiert und die komplexe thermische Dynamik innerhalb von Reservoiren umfassend verstanden wird. ... mehr

Abstract (englisch):

As the global shift toward sustainable energy intensifies, geothermal resources are increasingly recognized for their potential to contribute to greenhouse gas reductions and fulfill rising energy demands. Unlike other renewable energy sources, geothermal energy offers a continuous, base-load power supply that can be particularly valuable in decarbonizing energy sectors worldwide. However, effective geothermal utilization hinges on accurately characterizing subsurface temperature distributions and gaining an in-depth understanding of complex thermal dynamics within reservoirs. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000179783
Veröffentlicht am 06.03.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 06.03.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000179783
HGF-Programm 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xxi, 171 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Prüfungsdatum 19.12.2024
Schlagwörter geothermal energy; temperature; reservoir characterization; numerical modeling; finite element method; wellbore-reservoir system
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Kohl, Thomas
Shao, Haibing
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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