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LiSSA: Toward Generic Traceability Link Recovery through Retrieval-Augmented Generation

Fuchß, Dominik ORCID iD icon; Hey, Tobias ORCID iD icon; Keim, Jan ORCID iD icon; Liu, Haoyu ORCID iD icon; Ewald, Niklas; Thirolf, Tobias; Koziolek, Anne ORCID iD icon


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000179816
Veröffentlicht am 06.03.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICSE55347.2025.00186
Scopus
Zitationen: 6
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 26.04.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3315-0570-7
KITopen-ID: 1000179816
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in 2025 IEEE/ACM 47th International Conference on Software Engineering (ICSE), Ottawa, ON, Canada, 26 April 2025 - 06 May 2025
Veranstaltung International Conference on Software Engineering (ICSE 2025), Ottawa, Kanada, 27.04.2025 – 03.05.2025
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1396–1408
Projektinformation SFB 1608/1, 501798263 (DFG, DFG KOORD, SFB 1608)
Schlagwörter Traceability Link Recovery, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation
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