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LiSSA: Toward Generic Traceability Link Recovery through Retrieval-Augmented Generation

Fuchß, Dominik ORCID iD icon; Hey, Tobias ORCID iD icon; Keim, Jan ORCID iD icon; Liu, Haoyu ORCID iD icon; Ewald, Niklas; Thirolf, Tobias; Koziolek, Anne ORCID iD icon

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000179816
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in 2025 IEEE/ACM 47th International Conference on Software Engineering (ICSE)
Veranstaltung International Conference on Software Engineering (ICSE 2025), Ottawa, Kanada, 27.04.2025 – 03.05.2025
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 723-723
Projektinformation SFB 1608/1 (DFG, DFG KOORD, SFB 1608)
Schlagwörter Traceability Link Recovery, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation
Relationen in KITopen

Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000179816
Frei zugänglich ab 04.05.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICSE55347.2025.00186
Seitenaufrufe: 52
seit 07.03.2025
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